コントロールサーベイ10年間を回顧して(6)

---

【サンプリング方法】

6−1．検体数を2から1にした目的について

　標題サーベイにおける装置精度測定用サンプルとして、以前はN（ノーマル）とAB（アブノーマル）の2種を併用していたが、合理化の一環としてその特性差と有効性を検討した。


6−2．検討の方法

1. 蛋白分画は、Alb〜γ−Gまでの相関の強い5変量データなので、多変量正規分有の“相関（係数）行列の差”の検定により、“電気泳動装置＋支持体”のデータ特性値が分画トロールNとABに関して有意差を生ずるか否かをチェックする。
   
   
2. 計算式
   
   Xw2=-2loge{(|Σ₁|^(N1/2)+|Σ₂|^(N2/2))/|Σ|^(N3/2)} ……(1)
   Σ=(N1*Σ₁+N2*Σ₂)/N3……（2）
   
   により、Xw2がχ²分布するとして検定する。
   　ただし、|Σ₁|は(1)データ群の相関行列式の値、N1、N2は各群のデータ数、N3=N1＋N2、（2）式のZは2個の相関行列式の平均値のようなもので、一変数データにおける“標準偏差”の2乗に相当する。

6-3．装置とそのデータ

　CTE-150EPSP、EP／1991（第3回）、92年（第4回）／サーベイ・データ


6−4．計算結果

検体	対象項目	Xw 2	判定（検定）	注記
I／II	分画値1X／2X	0．86	α=1％で有意差なし	H4／N=94／SP
〃	〃	16．9	α=2％で有意差なし	H3／N=90／EP
〃	SD 1S／2S	22．7	α=5％で有意差なし	H4／N=94／SP
〃	SD 1S／2S	28．1	α=4％で有意差なし	H3／N=49／SP

　注）Xの検定値αが1〜2％で小さいが、その原因は分画値間の相関が強いためと推定、やむを得ないと考える。


6−5．検討結果とサーベイへの適用

　平成5年（第5回）より下記のように改良・実施している。

検体数N（ノーマル）＊14のみ　　（従来；N＊10＋AB＊10）
　この結果、データ数N=10が14へ増加により、データ採取負担が軽減され、データ評価（採取）精度は約5％向上したと考えている。

---

次　　　　コントロールサーベイに戻る